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La UJA analiza las emociones en Twitter

Por Fran Cano - Octubre 24, 2017
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La UJA analiza las emociones en Twitter
El grupo SINAI, que trabaja con tecnología del lenguaje humano, ha logrado el premio con su proyecto sobre las opiniones en Twitter. Foto: UJA.

Un trabajo sobre análisis y sentimientos en Twitter es premiado por la revista científica Computer Speech and Language

Las redes sociales son objeto de investigación científica. Tanto es así que la UJA acaba de ser premiada por un trabajo en inglés titulado Ranked WordNet grapa for Sentimiento Polarity. El proyecto analiza los sentimientos —su polaridad, más bien— en Twitter a partir de las opiniones de los usuarios. El trabajo ha sido nombrado mejor artículo científico de 2017 por la revista Computer Speech and Language. Además, ha ganado 1.000 euros.

Miembros del grupo investigación Sistemas Inteligentes de Acceso a la Información (SINAI) son los autores de un grupo cuyo responsable es el catedrático de la UJA L. Alfonso Ureña. “Nos hemos posicionado como referentes en nuestro ámbito tanto a nivel nacional como internacional”, asegura en una nota de la propia Universidad.

CALCULAR LA POLARIDAD DE CUALQUIER OPINIÓN

El trabajo estudia las opiniones y sentimientos en la red del pajarito a través de técnicas y herramientas novedades. La clave está en el método, según explica Arturo Montejo, uno de los autores del trabajo. “Permite calcular la polaridad de cualquier opinión en Twitter, si es positiva o negativa, al aprovechar métodos conexionistas sobre redes de palabras”, especifica.

EL LENGUAJE HUMANO, COMO EN SIRI Y OTRAS APLICACIONES

Para el grupo SINAI ha sido fundamental entender cómo operan las tecnologías del lenguaje humano que hacen posible servicios como el asistente de Apple, SIRI u otras aplicaciones conocidas de Google.

El estudio de este tipo de tecnologías abre grandes posibilidades para diferentes tareas: seguir campañas de marketing, recomendar productos, el análisis social y político, la lucha antiterroristas y combatir la corrupción, entre otras.

Las tecnologías desarrolladas por el grupo de investigación están también aplicándose a fines médicos y terapéuticos, como por ejemplo a través de la puesta en marcha de la spin-off Yottacode S.L., fundada por miembros del grupo SINAI.

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